Στο μέλλον, το BMW Group θα αυξήσει τη χρήση τεχνολογίας υπολογιστών υψηλών επιδόσεων, ειδικότερα της τεχνητής νοημοσύνης (AI), στον τομέα logistics. Κορυφαίες προτεραιότητες είναι, μεταξύ άλλων, τα ευφυή ρομπότ, η ανάλυση δεδομένων και η πιστή προσομοίωση των διαδικασιών logistics.
Αυτές οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βελτιστοποιούν τη ρομποτική και τη ροή υλικών, αλλά και να προάγουν τις προσομοιώσεις στη διαδικασία σχεδιασμού σε ένα νέο επίπεδο.
Στο πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα, το BMW Group έχει εφοδιάσει τα ρομπότ logistics και τα έξυπνα ρομπότ μεταφορών (Smart Transport Robots -STR) που έχουν εξελιχθεί εσωτερικά με τεχνολογία υψηλών επιδόσεων και ειδικές λειτουργικές μονάδες τεχνητής νοημοσύνης.
Ως αποτέλεσμα, βελτιώνεται ο συντονισμός των ρομπότ, καθώς και η ικανότητά τους να αναγνωρίζουν ανθρώπους και αντικείμενα συγκριτικά με τη μέχρι τώρα τεχνολογία.
Οι βελτιώσεις στο σύστημα πλοήγησης επιτρέπουν στα ρομπότ να αναγνωρίζουν εμπόδια όπως κλαρκ, συρμούς και ανθρώπους ταχύτερα και πιο καθαρά, κάτι που καθιστά εφικτό τον προγραμματισμό εναλλακτικών διαδρομών σε κλάσματα δευτερολέπτου.
Η τεχνολογία, που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, επιτρέπει στα ρομπότ να μαθαίνουν και να χρησιμοποιούν διαφορετικές αντιδράσεις σε ανθρώπους και εμπόδια.
Μεγαλύτερη ταχύτητα και ακρίβεια χάρη σε υπολογιστές υψηλών επιδόσεων.
Το BMW Group εξελίσσει αυτή τη στιγμή πέντε ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης με σκοπό τη βελτίωση των διαδικασιών logistics. Το project περιλαμβάνει τα Smart Transport Robots (STR) που είχαν ανακοινωθεί παλιότερα για την αυτόνομη μεταφορά υλικών καθώς τα ρομπότ logistics για εντοπισμό, επιλογή και διαχείριση εξαρτημάτων και φορτωτών.
Εξελιγμένα με βάση την πλατφόρμα λογισμικού ρομποτικής ISAAC της NVIDIA, τα ρομπότ χρησιμοποιούν μία σειρά από ισχυρά, βαθιά νευρωνικά δίκτυα (DNNs) με δυνατότητες αντίληψης, καταμερισμού, εκτίμησης στησίματος και στάσης ανθρωπίνου σώματος. Εκτός από τα πραγματικά δεδομένα, τα ρομπότ εκπαιδεύονται για να διαχειρίζονται εξαρτήματα υπό διαφορετικές συνθήκες φωτισμού και τοποθεσίας.
Τα πραγματικά και συνθετικά δεδομένα χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για την εκπαίδευση βαθιών νευρωνικών δικτύων σε DGX server. Τα ρομπότ ουσιαστικά εκπαιδεύονται και δοκιμάζονται στην πλατφόρμα λογισμικού ρομποτικής ISAAC, λειτουργώντας σε εικονικό περιβάλλον Omniverse, όπου πολλαπλοί εργαζόμενοι του BMW Group σε διαφορετικές γεωγραφικές τοποθεσίες μπορούν να συνεργάζονται σε ένα προσομοιωμένο περιβάλλον.
Βελτιστοποιημένος, εικονικός σχεδιασμός logistics.
Το BMW Group ήδη χρησιμοποιεί τεχνολογία υπολογιστών υψηλών επιδόσεων σε συνδυασμό με τεχνητή νοημοσύνη στον εικονικό σχεδιασμό που αφορά τα logistics.
Τρισδιάστατες σαρώσεις τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναγνωρίζουν διαφορετικά αντικείμενα – όπως εμπορευματοκιβώτια, κτιριακές δομές ή μηχανήματα – και χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για να δημιουργήσουν μία εικονική κάτοψη μέσω 3D σαρώσεων υψηλής ανάλυσης ολόκληρων κτιρίων και εργοστασίων.
Η τεχνολογία επιτρέπει στους μηχανικούς να αφαιρούν αντικείμενα από τη 3D σάρωση χρησιμοποιώντας το σχετικό λογισμικό και στη συνέχεια να προχωρούν σε σταδιακές αλλαγές. Αυτό καθιστά ευκολότερη την προσομοίωση και την αναγνώριση των αλλαγών διάταξης στις αίθουσες παραγωγής.
Πηγή: BMW
, στον τομέα logistics. Κορυφ){kind=link}